FURNACE 外掛適用平台
FURNACE 有數種主平台的版本。以下列表顯示適用於各平台的外掛。
- F_Align - 這可能是 Furnace 裏最強悍的外掛之一。F_Align 可用來做穩定和配位的工作。基本上不用設定追蹤點就可匹配兩個圖像的位置。左圖顯示的是以手持攝影機拍攝的兩個鏡頭,右圖顯示的是這兩個圖像對位和合成後的結果。
- F_BlockTexture - 這是一個從小樣本產生大幅材質圖片的外掛。由於它在處理序列圖像的一貫性,可用來複製人群。它與 F_PixelTexture 的差別是它應該用在大型的材質上。
- F_ColourAlign - 自動矯正圖像中三色通道的錯位。
- F_ColourMatte - 設計用來幫助用戶刪除任何背景,尤其擅長做毛髮的遮罩。在輸入必要的粗製內、外遮罩後,它獨特的計算邏輯會嘗試算出所圈範圍內的邊緣遮罩。
- F_Contrast - 允許使用者在不使高亮度部份過度曝光的情況下,提取隱藏在黑暗部份的細節。這個源自於 Apical 的 Iridix 產品的對比修飾邏輯是在模擬人類視覺系統的適應性和對空間變化的反應。
- F_ChannelRepair - 偶爾圖像中會有一或兩個顏色通道發生損壞,例如化學損傷可能只滲透到膠片的頂層,F_ChannelRepair 能利用好的顏色通道的資訊來修復損壞的通道。這裏顯示的左圖是損壞的藍色通道,右圖是修復的結果。
- F_DeFlicker1 - 降低序列圖的局部閃爍。
- F_DeFlicker2 - 設計用來去除拍攝現場所產生的閃爍,譬如同步設定不當的燈光,現場雜光等。它還可在順應鏡頭中物體動向的前提下,刪除多重不同週期的閃光。
- F_DeGrain - 利用微波去顆粒算法,依據用戶所圈選的顆粒採樣,降低局部和全面性的顆粒。在序列格間的動向能夠可靠的用來做幀像融合時,全面的顆粒去除功能會自動啓動,降低圖像變糊的現象。
- F_DeBlur - 自動刪除序列圖中全面性的動向模糊和失焦。
- F_DeNoise - 以動向估算技術,依照物體動向來計算像素的平均值,進而去除序列圖的噪音和顆粒。這種降噪法不會使圖像變糊。許多電影大量的使用 F_DeNoise,包括近期的第九禁區。
- F_Depth - 景深合成通常是用在 3D 素材上,因為這些素材的深度圖能正確的產生,實拍的素材就沒有這方面的資訊。F_Depth 根據圖像中移動物體間的視差來提取深度資訊。
- F_DirtRemoval - 自動檢測並清除序列圖中的灰塵和雜點。這個工具從鄰近幀像截取像素,經過動向補償處理,無縫的修補雜點的部份,並在 alpha 通道顯示雜點所在。
- F_EdgeMatte - 這是一個為手繪遮罩節省時間的輔助工具。如在 Shake 內,只要以內建的手繪工具大致的圈出所要的物體,F_EdgeMatte 就會找出最可能的邊緣線條(紫色部位),直接轉換成基本的 Shake 圖形,允許使用者進一步的做細節調整。
- F_FrameRepair - 以 Foundry 公司先進的動向估算法,從鄰近的幀像算出新圖,快速的修復損壞或缺失的幀像。
- F_Kronos - 用來變化鏡頭的速度。首先利用動向估算科技產生向量,紀錄各幀間像素的動向,再利用這個資訊計算序列圖間的新圖像。以上左圖顯示的是以複合的方式產生的新圖像,右圖顯示的是以向量算出的清晰圖像。在鏡頭加速時亦會自動產生運向模糊。本公司在這方面的研究大多專注於前、後景物體間像素拖曳現象的處理。
- F_MatchGrade - 鏡頭間的色彩匹配是一項不可或缺的工作。在戶外攝影時不可避免不同時段所產生的色彩和亮度差異,如果這些素材要合成或剪接在一起,就必須進行顏色校正。您當然可以利用傳統的校色工具,但這往往費時,又需要有相當的技術。F_MatchGrade 能自動的調整一個圖像的色彩矩型圖來應合參考圖像。
- F_MatteToRoto - 這個工具能將任何來源的遮罩,譬如 F_MotionMatte 或 Keylight,轉換成基本的主平台圖形,以便調整。轉換時是根據所定的上、下限度決定輸出遮罩的形狀和點線。
- F_MotionBlur - 利用 Foundry 先進的動向估算科技來為鏡頭添加逼真的運動模糊。F_MotionBlur 使用與 F_Kronos 相同的運動模糊技術,但是更加簡單易用。
- F_MotionMatch - 使用了 Foundry 公司先進的全面性動向估算來追蹤序列圖中的某些平面部份,進行局部位的修復,可用來刪除鏡頭裏的現場定位標示或匹配素材。
- F_MotionMatte - 結合了 Foundry 先進的動向估算和自動繪製圖型的技術,自動的將前景物件從背景中截出,並產生去了背景顏色的前景與其遮罩。除了選取所需序列部份外,不必輸入其它素材。
- F_MotionSmooth - 利用動向估算來重建序列中的所有幀像。先將前、後幀像跟中間幀像對齊,通過三方向中間值過濾後結合這三幀圖像。這個方法能有效的清除鏡頭中序列圖間異常的物件位差變化,如改善傳統手繪卡通幀像間的沸騰現象等。見上圖。
- F_PixelTexture - 一個從小樣本產生大幅材質圖片的外掛。它與 F_BlockTexture 的差別是它應該用在小型的材質上。
- F_ReGrain - 將所選鏡頭的顆粒套用到另一個鏡頭上。這個技術使用了像素級的統計技術來產生不受限於圖片大小的新顆粒,並結合到目標序列圖像上。外掛本身有一些內建的膠片顆粒樣本可採用。左圖是 Kodak 500 膠片真實的顆粒,右圖則是 Furnace 模擬的結果。
- F_RigRemoval - 利用動向估算刪除前景物件,重建乾淨的背景圖像。使用者只需大致的定出前景部位,只要前、後景有足夠的動向差異,序列中可見的所需背景部份即會被截取來貼補在移除的前景部位。
- F_RotoShape - 類似 Shake 的 rotoshape,但有更先進的邊緣滑順功能。
- F_RotoTracker - 目的在利用追蹤方法加速遮罩的製作,避免以手工設置關鍵幀。
- F_ScratchRepair - 設計來去除膠片上的垂直刮痕,內含空間和時間兩種算法。
- F_ShadowRemoval - 應用空間邏輯刪除圖像中的陰影。它利用陰影部位所存在的細節進行修補,所以如果陰影部位是全黑的,就必須使用其它技術了。
- F_SmartFill - 一個用來自動填補缺失部位的智慧型材質工具,可用來修復損壞的像素,或覆蓋不要的物件來製造乾淨的場景。基本方法是在保持原構圖和圖案的前提下,截取鄰近材質來填補。這個空間算法只進行逐幀修復,所以不要期待奇蹟,也不要捨棄繪圖和複製繪筆。但它仍是個得力助手,讓您在極短的時間內完成大部份的工作。
- F_SmartPlate - 將序列圖中的幀像逐幀接合成為一張大幅的完整圖像。它用了先進的動向估算技術,計算出各幀所有像素間最好的配位方式。以上圖片顯示以 S 方式搖攝的素材拼建而成的大幅圖像。所產生的大圖可以再繪改,並可再配回原相機動向。
- F_SmartZoom - 採取一個物件從不同角度拍攝的序列圖,來產生一幅更高清的圖像。這裏利用動向估算來做亞像素級的配位。與 sinc 濾波器和銳化過濾器的差別是,這裏所產生的結果源自不同幀像,而非單幀。
- F_Splicer - 天衣無縫的隱藏兩幅圖像合成時的接縫。這裏不用遮罩,而是在兩個重疊影像間找出最合適、最能隱藏接口的銜接位置。
- F_Steadiness - 用戶不必選定追蹤點就能自動追蹤,並去除位移和旋轉性的相機震動。這在圖像裏沒有適合傳統追蹤的追蹤點、或追蹤點不斷的落到鏡頭外時尤其受用。亦可用於動向滑順,亦即去除高頻率震蕩而保留一般相機動向。此外還可用來矯正大小和些微的視角偏差。
- F_Tile - 在平行和垂直地重複圖像的同時,智慧性的隱藏接縫。
- F_Tracker - 適用於高難度序列的多點追蹤工具。尤其擅長處理遮擋部位,即追蹤點部份被其它物件遮擋或落到鏡頭外;亦能適應追蹤部位的大小和旋轉變化。
- F_VectorConverter - 經由簡易的操控,將來自於其它軟體的向量圖轉換為適用於 Furnace 的向量格式。
- F_VectorGenerator - 產生向量的實用外掛。所產生的向量資訊可輸入其它 Furnace 外掛使用。由於動向估算過程較費時,要是能單獨的先算出向量,再利用其結果進行其它互動式工作,可增加合成工作的效率。
- F_VectorWarper - 利用向量資訊重建圖像的實用外掛。用的是 Kronos 的基礎科技,在這裏提供技術合成工作者另一個可從基層進行手工操控的工具。
- F_WireRemoval - 去除圖像中的吊索。尤其擅長處理不可能替換背景的複雜鏡頭,譬如鋼索穿過演員面前、或是穿過樹木或煙霧等複雜的移動背景時。與其依賴傳統的邊緣縫合或複製技術,這個獲得專利的計算方法將圖像資訊進行複雜的處理後去除鋼索,同時保留了原始的顆粒和背景細節。